quarta-feira, 11 de junho de 2014

Seleção campeã da Copa é prevista por grupo de estatística da UFSCar e do ICMC

Modelo adotado considera informações subjetivas obtidas por meio de um consenso de opiniões disponíveis em sites de apostas assim como placares observados durante a competição


O time das previsões entra em capo: Danilo, Francisco,
Luís e Adriano (da esquerda para a direita).
Qual a chance do Brasil ser campeão? Que seleção o Brasil enfrentará na segunda fase? Qual o adversário com mais chances? Às vésperas da Copa do Mundo que começa amanhã, dia 12 de junho, um site criado por pesquisadores da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP usa técnicas da Estatística para disponibilizar probabilidades de resultados para todos os jogos da primeira fase, além das probabilidades de cada equipe avançar para as fases seguintes e de classificação para cada grupo. 

Intitulado Previsão Esportiva e disponível em www.previsaoesportiva.com.br/copa/, o site foi criado pelo Grupo de Modelagem Estatística no Esporte (GMEE), vinculado ao Centro de Estudos do Risco (CER) da UFSCar e ao ICMC. De um ponto de vista probabilístico, no qual as incertezas associadas são mensuradas de forma coerente, o modelo adotado considera informações subjetivas obtidas por meio de um consenso de opiniões disponíveis em sites de apostas assim como placares observados durante a competição. 

Segundo Luís Ernesto Bueno Salasar, professor do Departamento de Estatística (DEs) e um dos coordenadores do grupo, é utilizado um modelo estatístico que agrupa a informação contidas em 18 sites de apostas a respeito dos jogos da primeira fase. "Com estas informações é possível estimar as qualidades de ataque e defesa dos times envolvidos na competição e estimar as chances de cada uma das equipes avançar na disputa", conta o pesquisador que atua no projeto juntamente com os professores do ICMC Adriano Suzuki e Francisco Louzada, além do professor Danilo Lopes, também do DEs da UFSCar. 

O coordenador comenta que existem alguns outros sites de previsão disponíveis, mas no Brasil são poucos. "Basicamente, o que diferencia um site do outro é o modelo estatístico adotado e a maneira como as previsões são disponibilizadas. No nosso caso, temos uma seção inovadora na nossa homepage que permite a interação do internauta com nossa modelagem. No link 'Sua Previsão', o internauta pode incluir suas opiniões e visualizar as chances das equipes para a segunda fase da competição". 

O CER foi criado na UFSCar em 2004 como um laboratório de pesquisa do Departamento de Estatística (DEs). Atualmente a unidade possui uma parceria com ICMC-USP. Seu objetivo principal é agregar pesquisadores envolvidos no estudo, proposição de procedimentos estatísticos e análise de dados de risco. Informações sobre o Centro podem ser acessadas emhttp://grupocer.org. Já o GMEE é composto por dois professores da USP, três da UFSCar e um do SENAI, além de oito alunos de graduação e dois de pós-graduação.

"Especificamente, o site www.previsaoesportiva.com.br foi criado em 2011, embora o grupo exista desde 2006 quando realizamos nossa primeira previsão sobre a Copa da Alemanha daquele ano. De lá para cá, já fizemos as previsões para a Copa de 2010 e agora a de 2014. A ideia da formação do grupo surgiu quando eu e um colega, Adriano Suzuki, fazíamos mestrado na UFSCar e o professor Francisco Louzada nos fez a proposta de prever os resultados daquele campeonato", lembra Salasar.

Francisco Louzada explica que, conforme os jogos vão
acontecendo, as previsões são atualizadas no site
Na Copa passada o grupo acertou a previsão: Espanha estaria na final com a Holanda e seria campeã. Para esta copa, o grupo prevê Brasil e Argentina na final e nosso País como campeão. "Esperamos que esta iniciativa sirva para ilustrar o potencial que a Estatística tem para lidar com problemas nas mais diversas áreas do conhecimento, e que seja um incentivo para que estudantes se interessem pelo curso de Estatística", finaliza o pesquisador.

Clique aqui e assista reportagem da EPTV sobre o assunto: icmc.usp.br/e/826ab

Coordenadoria de Comunicação Social da Universidade Federal de São Carlos 

Fotos: Denise Casatti - Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

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